什么是检索增强生成（RAG）技术？

检索增强生成（RAG）技术是一种结合了大型语言模型（LLM）和外部知识库的生成式AI方法。它通过检索外部知识库来获取信息，并将其与语言模型的生成能力相结合，以生成更准确和丰富的文本。RAG技术可以应用于各种自然语言处理任务，例如文本生成、问答系统和对话系统等。

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检索增强生成（RAG）：从理论到 LangChain 实践 [译] | 宝玉的分享

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从学术论文的理论到利用 OpenAI、Weaviate 和 LangChain 的 Python 应用实现......

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什么是检索增强生成？ | NVIDIA 英伟达博客

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为了理解这一生成式 AI 领域的最新进展，让我们以法庭为例。法官通常根据对法律的一般理解来审理和判决案件。但有些案件需要用到特殊的专业知识，如医疗事故诉讼或劳资纠纷等，因此法官会派法庭书记员去图书馆寻找可以引用的先例和具体案例。......

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面向大语言模型的检索增强生成技术：综述 [译] | 宝玉的分享

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在这篇综述中，我们关注的是面向大语言模型（Large Language Model）的检索增强生成技术。这项技术通过结合检索机制，增强了大语言模型在处理复杂查询和生成更准确信息方面的能力。我们从同济大学和复旦大学的相关研究团队出发，综合分析了该领域的最新进展和未来趋势。......

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定义检索增强生成及其在技术和应用程序方面的用例。理解检索增强生成的优势、挑战和未来趋势。 .........

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