什么是AI
人工智能（AI）可以单独使用或与其他组件（例如，传感器、地理定位、机器人）相结合，执行需要人类智慧或人类预测的任务。数字辅助、GPS导航、自动驾驶汽车和生成式人工智能（AI）应用程序（如Open AI的Chat GPT）只是我们日常生活中人工智能的几个例子。
人工智能已经经历了多次发展周期，但就像对话者所说，ChatGPT的发布标志着又一个转折点。上一次发生在生成式人工智能（AI）能够让人如此轻松地获取信息的时候，还是因为在计算机视觉方面取得了突破，而现在的重点是在自然语言处理（NLP）方面。
人工智能包括通用人工智能（AGI）和超人工智能（ASI）两部分。通用人工智能（AGI）或通用AI是一种人工智能的理论框架，其中，机器将具有与人类相同的智慧；它将具有自我意识，能够解释问题、学习和推理未来的事件。超人工智能（ASI），也称为超智能，将超越人类的智力和能力。目前，关于人工智能的讨论仍然是理论性的，目前还没有人工智能实际应用的例子，不过这并不能阻止人工智能研究人员不去探索它的发展。
语音识别也称为自动语音识别（ASR）、计算机语音识别或语音转文本，它使用NLP将人类语音处理成书面文本形式。许多移动设备将语音识别功能集成到其系统中，以进行语音搜索（如Siri），或提供更适合英语或其他语言使用的语音发布短信的可访问功能。
在线聊天机器人正在客户服务过程中取代人类客服。他们可以回答有关运输等常见问题，或提供个性化建议、交易和销售产品或为用户建议视觉和交互式平台。例如，电商网站上的聊天机器人；Slack和Facebook Messenger消息传递平台；以及由聊天机器人和语音助手完成的任务。
- 1950年：艾伦·图灵（Alan Turing）发表了《计算机和智慧》（Computing Machinery and Intelligence）。
- 1956年：约翰·麦卡锡（John McCarthy）在达特茅斯学院举行的第一届人工智能会议上创造了“人工智能”一词。
- 1967年：弗兰克·罗森布拉特（Frank Rosenblatt）制造了第一个基于神经网络的计算机——Mark 1感知器，可以通过反复试验“学习”。
- 2011年：IBM的沃森（Watson）在Jeopardy！比赛中击败了人类冠军肯·詹宁斯（Ken Jennings）和布拉德·鲁特（Brad Rutter）。
- 2016年：DeepMind的AlphaGo程序使用深度神经网络击败了世界围棋冠军李世石（Lee Sedol）。
IBM watsonx助手在2023年Gartner Peer Insights客户选择人工智能平台报告中获得了客户选择奖。
AI的应用
AI有很多应用，包括：
- 自然语言处理（NLP）
- 生成式AI
- Chatbot
- 推荐系统
- 预测分析
生成式AI
生成式AI是一种人工智能组件，基于大量数据集训练的深度学习模型来创建新内容。生成式AI模型用于生成文本、图像、代码等。目前，人们经常使用生成式AI应用来生成文本、图像和代码等。
AI的历史
人工智能的历史可以追溯到1951年，当时马文·明斯基（Marvin Minsky）和迪恩·埃德蒙兹（Dean Edmonds）制造了第一个神经网络计算机SNARC，弗兰克·罗森布拉特（Frank Rosenblatt）开发了感知器，这是第一个神经网络模型，而约瑟夫·维森鲍姆（Joseph Weizenbaum）则创建了第一个模仿罗杰斯疗法的聊天机器人ELIZA。
20世纪80年代，人工智能研究（主要是专家系统和推理）重新获得了人们的关注和资金支持。在此期间，出现了MYCIN等专家系统，它们模仿了人类专家在特定领域的决策过程。
20世纪90年代，IBM的深蓝电脑击败了世界象棋冠军加里·卡斯帕罗夫，朱迪亚·珀尔（Judea Pearl）发表了关于人工智能研究中概率和决策理论的书，杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton）等人推广了深度学习。
2007年至2018年，云计算的进步使计算能力和人工智能基础设施的建设更加廉价和高效，推动了机器学习的应用、创新和发布，包括AlexNet和谷歌的AlphaZero。
2022年，人工智能（AI）和自然语言处理（NLP）取得了重大进展，实现了对话式人工智能（如OpenAI的ChatGPT）的开发，使人工智能的潜力和应用重新受到关注。
英国卫生和社会护理监管局（HMLR）使用人工智能处理85%以上的注册申请，减少了50%的处理时间，提高了材料完整性和准确性。
C2i Genomics使用人工智能进行大规模癌症基因组学分析和可行的基因组学研究，减少了资源需求、工作流程优化和NRE成本。
人工智能（AI）是一个广泛的概念，涵盖了从简单的聊天机器人到复杂的神经网络等一切内容。任何使机器更像人类的智慧或能力的东西都可以被认为是人工智能。人工智能可以从简单的虚拟助手和Alexa等语音助手到复杂的医疗诊断和金融分析等一切内容。
生成式AI指的是一种人工智能系统，能够通过最少的文本提示生成新内容，包括文本、图像、音乐和代码。人工智能的最新进展使得人工智能更加容易被开发人员、数据科学家和学生使用。AWS拥有最全面的AI服务、工具和资源，超过100,000多名客户使用AWS来推动其业务的创新。
