Qwen2部署在4090上速度多快

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1. qwen2的性能：

   • Qwen 2模型的参数范围从0.5到720亿，具有强大的语言生成能力。
   • Qwen 2 72B模型的性能超过Llama3 70B模型，显示出其在处理复杂任务时的优势。

2. 在4090上的运行速度：

   • 在4090显卡上运行Qwen2 14B的量化版本需要21.62 GB的显存，推荐速度为63.71 tokens per second。
   • 4090显卡的显存为24GB，但在处理大模型（如70B）时可能会不足，尤其是在没有NVLink的情况下，多个显卡的性能不如单个显卡。

3. 对比其他显卡：

   • A100显卡更适合运行大规模模型（如70B），而4090显卡在处理大模型时可能会受到显存的限制。
   • 4090显卡在没有NVLink的情况下，多个显卡的性能不如单个显卡，可能需要更多的显卡来满足需求。

4. 总结：

   • Qwen2在4090上的速度表现为63.71 tokens per second，适合中等规模的模型，但在处理更大规模的模型时可能会遇到显存不足的问题。

综上所述，qwen2部署在4090上的速度为63.71 tokens per second，适合处理中等规模的任务，但在面对更大规模的模型时，可能需要考虑显存的限制。