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Meta Llama — Amazon Bedrock 中的模型 — AWS
在 Amazon Bedrock 中访问 Llama 模型，快速轻松地构建生成式人工智能支持的应用程序。
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aws.amazon.com
探讨 LLaMA-1/2 与 GPT-3.5/4，你只需有原则的指令 [译] | 宝玉的分享
本文介绍了 26 个专为简化向大语言模型（Large Language Model）提问和设置提示的原则。我们旨在让研究者更容易理解如何针对不同规模的大语言模型提出问题，评估其能力，并了解这些模型在面对不同提示时的反应。我们在 LLaMA-1/2（容量分别为 7B、13B 和 70B）和 GPT-3.5/4 上进行了广泛实验，验证了这些原则在设计指令和提示时的实用性。我们希望这项研究能为那些致力于提高大语言模型响应质量的研究人员提供实用的指导。......
baoyu.io
Meta 推出更高效的新型 Llama 3.3 70B 模型_llama-3.3-70b-instruct-CSDN博客
文章浏览阅读830次，点赞18次，收藏8次。在 X 上的帖子中，Meta 的生成式人工智能副总裁 Ahmad Al-Dahle 表示，纯文本 Llama 3.3 70B 以更低的成本提供了 等效于 Meta 最大 Llama 模型 Llama 3.1 405B 的性能。例如，根据 Meta 的数据，Llama 的下载量已超过 6.5 亿次。扎克伯格在今年 8 月的 Meta 第四季度财报电话会议上表示，为了训练下一套主要的 Llama 模型（Llama 4），公司需要的计算能力将是训练 Llam......
blog.csdn.net
Llama 3.3开源！70B媲美405B性能，支持128K上下文-阿里云开发者社区
近期，Meta开源了Llama 3.3 多语言大型语言模型（LLM），Llama 3.3 是一个预训练并经过指令调优的生成模型，参数量为70B（文本输入/文本输出）。......
developer.aliyun.com
数据不够？Meta刚刚发布的Llama 3.3正好拿来搞定！-AI.x-AIGC专属社区-51CTO.COM
编辑言征出品51CTO技术栈（微信号：blog51cto）7日凌晨，Meta推出了Llama3.3。虽然参数没有太高，只有700亿参数，但与之前开源的Llama3.14050亿参数模型性能相当，而推理、部署成本却降低了很多。例如，输入成本降低了10倍，输出成本降低了近5倍。此外，这款多语言LLM，旨在重新定义AI在合成数据生成中的作用。Llama3.3拥有700亿个参数，其性能与之前的405B型号一样，但针对效率和可访问性进行了优化。图片其多语言输出支持多种.........
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