当我只有2个cpu，但设置了10个workers时，会影响性能么

在只有2个CPU的情况下设置10个workers，可能会对性能产生负面影响。以下是一些相关的考虑因素：

1. CPU资源限制：每个worker通常需要一个CPU核心来执行任务。当workers数量远超出可用的CPU核心数量时，系统可能会出现资源争用，导致上下文切换频繁，从而降低整体性能。

2. 上下文切换开销：当系统中有过多的workers时，CPU需要在这些workers之间频繁切换，这会增加上下文切换的开销，进而影响性能。

3. I/O密集型任务：如果任务主要是I/O密集型的（例如文件读写、网络请求等），那么增加workers可能会提高性能，因为I/O操作通常不需要占用大量的CPU时间。然而，过多的workers仍然可能导致资源争用。

4. 计算密集型任务：对于计算密集型任务，workers数量应与CPU核心数量相匹配，以避免不必要的上下文切换和资源争用。

5. 系统配置和负载：具体的性能影响还取决于系统的其他配置和当前负载情况。可以通过监控工具观察系统的CPU使用率、上下文切换频率等指标来判断是否需要调整workers数量。

综上所述，在只有2个CPU的情况下，设置10个workers可能会导致性能下降，特别是在计算密集型任务中。建议根据任务类型和系统负载情况，合理调整workers数量，以达到最佳性能。